การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยและพัฒนา (Research and Development) มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้เชิงรุกด้วยเว็บแอปพลิเคชันและ Generative AI (ACGRE Model) สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 ให้มีประสิทธิภาพตามเกณฑ์ 80/80 2) เปรียบเทียบสมรรถนะการคิดเชิงคำนวณของนักเรียนระหว่างก่อนเรียนและหลังเรียน และเทียบกับเกณฑ์ร้อยละ 70 3) ศึกษาทักษะดิจิทัลแห่งอนาคตด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ 4) ศึกษาพฤติกรรมการเรียนรู้เชิงรุก และ 5) ศึกษาความพึงพอใจของนักเรียนที่มีต่อรูปแบบการจัดการเรียนรู้ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4/4 โรงเรียนภูดินแดงวิทยา ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2568 จำนวน 30 คน ได้มาโดยวิธีการเลือกแบบเจาะจง (Purposive Sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลประกอบด้วย แผนการจัดการเรียนรู้ตามรูปแบบ ACGRE Model เว็บแอปพลิเคชัน แบบทดสอบวัดสมรรถนะการคิดเชิงคำนวณ แบบประเมินทักษะปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ แบบสังเกตพฤติกรรมการเรียนรู้เชิงรุก และแบบสอบถามความพึงพอใจ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย (X ̅) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) สถิติทดสอบทีแบบกลุ่มตัวอย่างไม่เป็นอิสระต่อกัน (Dependent Samples t-test)) และสถิติทดสอบทีแบบกลุ่มตัวอย่างเดียว (One-sample t-test)
ผลการวิจัยพบว่า
รูปแบบการจัดการเรียนรู้ ACGRE Model มีประสิทธิภาพ (E_1/E_2) เท่ากับ 84.50/84.67 ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์ 80/80 ที่กำหนดไว้
สมรรถนะการคิดเชิงคำนวณของนักเรียนหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยมีค่าขนาดอิทธิพลสูงมาก (Cohen’s d= 2.81) และมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่าเกณฑ์ร้อยละ 70 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05ทักษะปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI Skills) ในภาพรวมอยู่ในระดับดีมาก (ค่าเฉลี่ย 4.52)
ทักษะดิจิทัลแห่งอนาคตด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI Skills) ในภาพรวมอยู่ในระดับดีมาก (X ̅= 4.52, SD = 0.54)
พฤติกรรมการเรียนรู้เชิงรุก (Active Learning Behavior) ของนักเรียนในภาพรวมอยู่ในระดับดี (X ̅ = 4.50, SD = 0.52)
ความพึงพอใจของนักเรียนที่มีต่อรูปแบบการจัดการเรียนรู้ ACGRE Model ในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (X ̅= 4.59, SD = 0.48)
แสดงให้เห็นว่า ACGRE Model เป็นนวัตกรรมที่บูรณาการเว็บแอปพลิเคชันและปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์กับการเรียนรู้เชิงรุกได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นต้นแบบสำหรับการจัดการเรียนรู้วิทยาการคำนวณที่บูรณาการปัญญาประดิษฐ์อย่างมีระบบและมีจริยธรรมในระดับมัธยมศึกษ
Title: The Development of an Active Learning Management Model with Web Application and Generative AI (ACGRE Model) to Enhance Computational Thinking Competency and Future Digital Skills for Mathayom Suksa 4 Students in Computational Thinking Course
Researcher: Pilailuk Artsin
Academic Year: 2025
ABSTRACT
This research was a Research and Development (R&D) study. The objectives were to: 1) develop an active learning management model using a web application and Generative AI (ACGRE Model) for Mathayom Suksa 4 students to meet the 80/80 efficiency criterion; 2) compare the students’ computational thinking competency before and after learning, and against the 70% criterion; 3) assess the students’ future digital skills in Generative AI; 4) study the students’ active learning behaviors; and 5) evaluate the students’ satisfaction towards the ACGRE Model. The sample consisted of 30 Mathayom Suksa 4/4 students at Phudindaeng Wittaya School during the first semester of the 2025 academic year, selected via purposive sampling. The research instruments included ACGRE Model lesson plans, a web application, a computational thinking competency test, a Generative AI skills assessment form, an active learning behavior observation form, and a satisfaction questionnaire. The data were analyzed using percentage, mean (X ̅), standard deviation (SD), dependent samples t-test, and one-sample t-test.
The research findings were as follows:
The efficiency of the ACGRE Model (E_1/E_2) was 84.50/84.67, which was higher than the established 80/80 criterion.
The students’ computational thinking competency after learning was significantly higher than before learning at the .05 statistical level with a large